LLMOで重要なのは、第三者から客観的な紹介がAI検索にとっては有効って話

こちらの動画でLLMOならびにAI検索の時代について、少し勉強した。よくある「概念的な話」ではなく、ちゃんと実際の経験としてのレポート報告なので、割りと勉強になった。

まとめ

Web検索によるAI応答の質の向上

Web検索機能は、AIの知識を動的に更新し、応答の価値を単なる「情報の量」から「最適化された質」へと向上させる役割がある。文脈に合わない海外製品などの過剰な情報を抑制する一方で、これまで埋もれていた国内の製品を的確に発掘できている。

中小ブランドの新たな可視化

Web検索を有効にすると「円簿会計」や「フリーウェイ経理」といった、大手競合と比較して検索需要や言及ページ数が少ない製品の出現が大幅に増加。LLM内の学習数が少ないブランドでも、Web上に良好な言及が存在する事で表出可能性が高まる。

具体的クエリへの応答の変化

「料金が1万円以下のサービス」や「月1000円以内で使えるソフト」といった具体的なコスト削減を求める質問に対し、Web検索がない場合は大手の製品（Freeeや弥生など）のみが回答されがち。しかし、Web検索を有効にすると「クラウド円簿」や「フリーウェイ経理Lite」が「完全無料」として選択肢として提示されるようになり、ユーザーの要求により合致した回答へと変化する。

第三者による評価/比較の重要性

AIは製品を推奨する際に、公正情報だけでなく複数の選択肢を客観的に評価している比較サイトなどを「参照情報源」として採用している可能性が高い。もしくは非手動系クエリで上位表示しているページがこれに該当する比較サイトの可能性が高い。